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Using Model Predictive Control and Hybrid Systems for Optimal Scheduling of Industrial Processes

Author(s):

E. Gallestey, A. Stothert, D. Castagnoli, G. Ferrari-Trecate, M. Morari
Conference/Journal:

Automatisierungstechnik, vol. 51, no. 6, pp. 285-293, http://www.at-technik.de,(first publication)
Abstract:

Optimal (re)scheduling of production in industrial processes increases economic efficiency through timely and optimal use of limited resources. In this article an approach to scheduling based on the use of hybrid systems and model predictive control is presented. Modelling flexibility, acceptable computational times, and optimal disturbance rejection are the key advantages of the approach. The main ideas are illustrated with two industrial applications.

Durch optimalen Einsatz der vorhandenen begrenzten Ressourcen kann Produktionsplanung die ökonomische Effizienz industrieller Anlagen erhöhen. In diesem Beitrag wird ein Verfahren zur Berechnung von optimalen Plänen präsentiert, welches auf prädiktiver Regelung und Modellierung mit Hilfe hybrider Systeme beruht. Flexibilität, kurze Rechenzeiten und au-tomatische Behebung von Störungen der Produktionsabläufe zeichnen das Verfahren aus. Die Ideen des Beitrages werden an Hand von zwei industriellen Anwendungen erläutert.

Year:

2003
Type of Publication:

(01)Article
Supervisor:



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@Article { GalEtal:2003:IFA_144,
    author={E. Gallestey and A. Stothert and D. Castagnoli and G.
	  Ferrari-Trecate and M. Morari},
    title={{Using Model Predictive Control and Hybrid Systems for
	  Optimal Scheduling of Industrial Processes}},
    journal={Automatisierungstechnik},
    year={2003},
    volume={51},
    number={6},
    pages={285--293},
    month=jun,
    url={http://control.ee.ethz.ch/index.cgi?page=publications;action=details;id=144}
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